淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)
比對(duì)
四種比對(duì)任務(wù)類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對(duì)案件未知身份聲紋（PL）。
對(duì)于那些重點(diǎn)未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進(jìn)行比對(duì)。例如通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的聲紋傳入聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)后，可以重點(diǎn)比對(duì)這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對(duì)（PP）。
此種比對(duì)主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對(duì)已經(jīng)身份人員的聲紋（LT）。
當(dāng)我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對(duì)已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)，就可以確定此未知身份聲紋的說(shuō)話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對(duì)（LL）。
主要目的是進(jìn)行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。
智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)
聲紋識(shí)別技術(shù)是的提取說(shuō)話特征來(lái)判斷說(shuō)話人的方法，它通過(guò)提取不同說(shuō)話人聲音信號(hào)的特征向量組成特征向量庫(kù)，進(jìn)而比較特征向量相似度來(lái)確定說(shuō)話人身份。
由于運(yùn)行中的變壓器噪聲信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備信息，且與變壓器結(jié)構(gòu)、運(yùn)行狀態(tài)等密切相關(guān)，因此可將聲 紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于變壓器噪聲識(shí)別，對(duì)復(fù)雜的噪聲機(jī)理進(jìn)行有效分析 并識(shí)別出不同的設(shè)備狀態(tài)，為變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。
基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程
作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系，包括：根據(jù)預(yù)先設(shè)置于數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)的原始數(shù)據(jù)流包括數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)和屬性，與所述拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，建立所述至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性以及所述至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系。
以上信息由專業(yè)從事工業(yè)聲紋識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)的?？低曈?024/11/27 20:25:58發(fā)布
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